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要把AI建在赤道上的华为,为何用全栈全场景方案打响第一枪

华为AI战略已完整发布,之前传闻中的全栈全场景的方案,也已发布。

不知你会如何评价?我们先拣要点“回顾”下。

华为AI解决方案

这个方案,华为定义:全栈全场景AI。

华为称这是业内首次提出“全栈全场景AI”理念,但也却是底气十足。

所谓全场景,从应用视角出发,囊括了公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境,即当前AI应用的所有场景。

所谓全栈,从技术功能出发,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

而且从具体方案而言,确实所言非虚。

硬件上,有昇腾Ascend,是一套基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列,直接以大小为名,望文生义,剑指全场景覆盖。

其中此次正式发布的华为昇腾910(Ascend 910)和昇腾310(Ascend 310)。前者集中面向数据中心,后者主打网络边缘,是目前AI算力火力最集中场景。

软件上,有深度学习框架MindSpore,而且因为后发,发布之日就打通端、边、云,支持独立的或协同的训练和推理。

中间还有名为CANN的芯片算子库,以及高度自动化的算子开发工具。

最上层,应用,也给出了全流程服务(ModelArts),以及分层API和预集成方案。

听起来确实刚需又完整,但可能你也一样好奇,华为因何选定这样一条路?

自然,离不开华为公司的战略指向,但更核心原因依然是历史进程。

推出逻辑

芯片是华为公司核心战略之一,在华为大张旗鼓加入AI战局之前,华为海思——甚至可追溯至1991年的华为集成电路设计,在芯片领域已有数十年积累。

而且麒麟芯片在终端AI方向上的尝试,已经打响了第一枪。

推出云端芯片,推出边缘计算芯片,推出更多终端适用的AI芯片,需求早已在驱动,时间早晚而已。

而且从去年打响华为云之时,这样的趋势就不言自明。

但更核心的历史进程,让华为意识到可以基于芯片做更大、做更多、做更好。

在解释华为AI战略时,轮值董事长徐直军着重列出了十大改变,正是对当前AI发展现状和瓶颈的概括:

1)模型训练时间太长2)AI算力又贵又稀缺3)AI应用部署,各场景之间缺乏结合贯通


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